LAST MINUTE PRIJAVE ZA ONLINE TEČAJ BIOSTATISTIKA 1!
Za informacije vezano uz upis, molimo Vas da nas kontaktirate na email anja@cair-center.hr ili na broj telefona +385914800093
Tečaj biostatistike u CAIR-Centru, na interaktivan i zanimljiv način, polaznike osposobljava za razumjevanje statističkih koncepata.
Prilikom završetka tečaja, polaznici će naučiti ispravno postaviti statističku hipotezu, provesti eksplorativnu analizu podataka, izraditi tablice i grafove u statističkom softveru, odabrati odgovarajući statistički test uz testiranje preduvjeta za izvođenje istog te će naučiti statistički korektno interpretirati razultate provedenih analiza.
Kako bi se prilagodili polaznicima glede vremena održavanja tečaja, isti se održavaju online i snimaju za one polaznike koji nisu u mogučnosti prisustvovati svakom satu. Sve snimke i materijali dostupni su polaznicima cijelo vrijeme trajanja tečaja te mjesec dana nakon završetka.
U dogovoru s polaznicima, moguće je uključivanje vlastitih podataka u program tečaja te izvođenje adekvantnih primjera na istima.
Nakon završetka tečaja i položene provjere znanja, izdajemo potvrdu o pohađanju tečaja.
Specifičnosti tečajeva biostatike u CAIR-Centru:
- demonstracija praktičnih primjera uz pomoć softvera
- predavanja su popraćena PowerPoint slide-ovima (materijali dostupni polazniku tijekom trajanja tečaja i mjesec dana nakon završetka tečaja)
- snimke predavanja dostupne su polaznicima tijekom trajanja tečaja te mjesec dana nakon završetka tečaja
- samostalan rad na zadatcima (nakon obrade pojedinih poglavlja, zadaju se zadatci radi utvrđivanja obrađenog gradiva)
- mogućnost uključivanja vlastitih podataka u program tečaja
- predavači su doktori znanosti (matematičari , statističari i biomedicinari) sa dugogodišnjim istustvom u primjeni statistike u znanosti i industriji
- trajanje tečaja je ekvivalentno jednom sveučilišnom semestru što smatramo nužnim za uspješno svladavanje gradiva
Tečajevi se održavaju:
- individulano ili za grupe
- online (kod klijenta ukoliko se radi o grupi)
- tečaj se održava 2 puta tjedno kroz 7 tjedana (14 blok sati) za Biostatistiku 1 tj. kroz 5 tjedana (11 blok sati) za Biostatistiku 2
- tečaj je moguće održati i u trajanju od 3 dana (radnim danima, u terminu od 9-16 sati)
- postoji mogučnost upisivanja tečaja koji se prati isključivo putem gotovih video snimaka uz naknadne konzultacije
Program tečaja BIOSTATISTIKA 1:
1. Uvod u besplatni softver (Sas® OnDemand for Academics)
- a. Uvoz podataka
- b. Kontrola kvalitete podataka
- c. Priprema podataka za analizu
- d. Koraci za izvođenje deskriptivnih analiza
- e. Koraci pri izradi grafičkih prikaza
- f. Koraci za izvođenje inferencijalnih analiza
- g. Izrada tablica i grafova u formatu prikladnom za izvještavanje
2. Deskriptivna statistika
- a. Vrste podataka
- b. Parametri i statistike od interesa za različite vrste podataka
- c. Grafički prikazi za različite vrste podataka
- d. Normalna distribucija i kako ju opisujemo
- e. Odstupanja od normalne distribucije
- f. Vrste istraživanja
- g. Populacija i uzorak
- h. Randomizacija
3. Inferencijalna statistika:
- a. Sampling distribucija i centralni granični teorem
- b. Točkovne i intervalne procjene (interval pouzdanosti za sredinu i proporciju)
- c. Proces analize podataka
- d. Određivanje veličine uzorka
- e. Testiranje hipoteza:
• odabir modela na osnovu tipa podataka i ispitivanje uvjeta za izvođenje pojedinog modela:
• t-test i t distribucija (zavisni i nezavisni uzorci)
• analiza varijance i F distribucija
• linearna regresija (forward, backward, stepwise)
• analiza kvalitativnih podataka
• kako interpretirati omjer šansi ili 'odds ratio' te relativni rizik ili 'relative risk'
• logistička regresija
• što kada uvjeti nisu zadovoljeni? Neparametrijski testovi ili nešto drugo
Program tečaja BIOSTATISTIKA 2:
1. Generalizirani linearni modeli (GLM modeli)
- a. Multipla linearna regresija
-Dijagnostika
-Kriteriji za odabir modela (adjusted R square, AIC, AICC, SBC)
-Mallows ’ Cp i Hockingov kriterij
- b. Analiza kovarijance
- c. Analiza varijance
-LSMEANS i MEANS - koja je razlika?
-Što kada nas zanima razlika između specifičnih grupa ili razlika dvije grupe u odnosu na tri?
2. Logistička regresija
- OLS vs. Maximum likelihood estimates
- Binarna logistička regresija sa većim brojem prediktora
- Odds Ratio u logističkom modelu sa više prediktora (kvalitativnih i kvantitativnih)
- Pojam konkordancije i točnost predikcije
- Kriteriji za odabir modela
3. Procjena modela i ROC krivulja
- Klasifikacijska tablica
- Sensitivity i Specificity
- Youden index i selekcija optimalnog cutoffa
4. Narušene pretpostavke i konsekvence na izvođenje modela
5. Problem neobičnih vrijednosti ('outlier'-i)
6. Problem multikolinearnosti u regresiji
7. 'Confounding' i interakcije u modelima
8. Stratificirana analiza kontingencijske tablice (Cochran Mantel Haenszel Statistika)
9. Survival analiza ili Analiza preživljenja
- Neparametrijska Analiza preživljenja
- Cox Proportional Hazards Model
- Kaplan-Mayer krivulja
